Salud
Melanoma: cuáles son las nuevas tecnologías de detección y las claves para protegerse del cáncer de piel
El melanoma es uno de los tipos más peligrosos de cáncer de piel, aunque es de los menos frecuentes, según la Sociedad Americana Contra el Cáncer. Se caracteriza por provocar cambios en el aspecto de los lunares o generar lunares nuevos con apariencia anormal.
En 2022, más de 330.000 casos nuevos fueron diagnosticados globalmente y se detectaron alrededor de 60.000 muertes relacionadas con la afección, expresan desde la Agencia Internacional para la Investigación sobre el Cáncer (IARC). En el marco del Mes de Concientización sobre el Cáncer de Piel, prevalece la importancia de la detección temprana y las medidas preventivas.
La exposición solar excesiva continúa siendo uno de los principales factores de riesgo para el desarrollo del melanoma. Los expertos advierten que es crucial destacar la importancia de las prácticas de protección solar y los autoexámenes de la piel para detectar posibles anomalías en una etapa temprana.
Las innovaciones tecnológicas, como el FotoFinder que se encuentra en el centro de diagnóstico CEMEDYT, revolucionaron el diagnóstico del melanoma, ya que permiten un reconocimiento más temprano y preciso que en años anteriores. Junto a estos avances, las estrategias de prevención personal y el papel de la concienciación pública siguen siendo importantes.
La importancia de la prevención del melanoma
La doctora María José Pelli (MN 74095), médica dermatóloga de la Universidad de Buenos Aires, con el título en Ecografía y complicaciones en Dermato/Estética de la Erasmus University, de Rotterdam, Países Bajos, explicó en conversación con Infobae las claves para prevenir el melanoma. “Sin duda una es la detección precoz. Un chequeo anual de lunares es imprescindible, sobre todo en pacientes con antecedentes personales o familiares de cáncer de piel”, dijo.
Y agregó: “Es importante la consulta con un dermatólogo para identificar si uno pertenece a un grupo de riesgo para melanoma: antecedentes personales o familiares de cáncer de piel, muchos lunares, piel clara muy sensible al sol (enrojece mucho y no broncea), ojos claros, pelirrojos (reparan mal el daño al ADN), mucha exposición solar (por profesión o estilo de vida)”.
Además, Pelli hizo énfasis en estar atentos a los cambios visibles en la piel: “Siempre consultar si cambia algún lunar o aparece una ‘mancha’ nueva. La clave es el ABCD: cualquier lunar que sea Asimétrico, de Borde irregular, de Color desparejo o Diámetro de más de 6 mm. Y algunos agregan una E de Evolución: cualquier lunar que cambie de forma, tamaño o color; o pique, sangre o duela”. Aun así, aclaró: “Y si nada de eso sucede, mejor. Pero se recomienda un chequeo anual”.
Por su parte, el doctor Andrés Politi (MN 73970), médico dermatólogo, docente de la Facultad de Medicina de la Universidad de Buenos Aires y del Instituto Universitario CEMIC, explicó a Infobae que “tener antecedentes de otro melanoma es el principal factor de riesgo para desarrollar melanoma”.
Además, añadió que “otros factores incluyen haber tenido cánceres de piel como carcinoma basocelular y espinocelular, así como tener familiares de primer grado con melanoma maligno”. La predisposición genética y características como “la piel clara, clasificada en fototipos uno y dos”, también incrementan el riesgo.
A esto se suman “las quemaduras solares durante la infancia y la exposición prolongada al sol”, que se destacan como factores de riesgo significativos. Asimismo, la inmunosupresión, especialmente en trasplantados de órganos, y “tener más de 100 lunares, así como ciertas enfermedades genéticas como el síndrome del nevo atípico”, son también aspectos relevantes en el riesgo de desarrollar melanoma.
El doctor Jesse M. Lewin de la Escuela de Medicina Icahn hace hincapié en que “los estudios muestran que tener cinco o más quemaduras solares duplica el riesgo de melanoma. Por eso, es especialmente importante educar y proteger a los niños y adolescentes del Sol”. Y añadió que “las personas que utilizan por primera vez una cama de bronceado antes de los 35 años aumentan su riesgo de melanoma en un 75%”.
Nuevas tecnologías para la detección
El desarrollo de tecnologías avanzadas transformó la manera en que los profesionales de la salud manejan el diagnóstico del melanoma. El sistema FotoFinder es una herramienta específica utilizada en el centro médico CEMEDYT. Proporciona un mapeo corporal completo que captura imágenes de alta definición de hasta el 85% de la piel en minutos.
Utiliza inteligencia artificial para identificar rápidamente lunares nuevos o sospechosos, lo que facilita una detección temprana crucial para el tratamiento efectivo del melanoma.
La función de comparación evolutiva de imágenes del FotoFinder les permite a los dermatólogos monitorear cambios inusuales en los lunares a lo largo del tiempo con el objetivo de minimizar la necesidad de procedimientos invasivos.
Consultada sobre este sistema, la doctora Pelli detalló: “El FotoFinder es una dermatoscopía corporal total digital. Tiene varias ventajas sobre una dermatoscopia tradicional: tiene un zoom de hasta 400x (es decir, un aumento muy grande, como si fuera un microscopio), es rápido y tiene incorporada inteligencia artificial que permite una mayor precisión a la hora de detectar lesiones tempranas”. También destacó su practicidad: “Es un método sencillo, no invasivo y supereficiente. No reemplaza la consulta al médico dermatólogo: es un excelente complemento”.
Por su parte, el doctor Politi dijo que esa tecnología “es una de las más conocidas para la dermatoscopia digital corporal total”. Este instrumento permite la captura de imágenes de alta definición de toda la superficie corporal, facilitando el seguimiento a lo largo del tiempo de las lesiones cutáneas.
“Ayuda y sirve mucho en términos comparativos”, aseguró, y subrayó que cada dermatólogo evalúa la realización de esta práctica según el riesgo del paciente, ya que es altamente efectivo para aquellos que tienen una posibilidad mayor de contraer cáncer de piel, con el fin de evitar “una alarma excesivamente sensible y que pueda darse lo que técnicamente se llamaría falsos positivos”.
Se trata de un tipo de dispositivo “especialmente útil para personas con un gran número de lesiones, como en el caso del síndrome del nevo displásico”, ya que “puede detectar cambios mínimos en las lesiones, aunque a veces estos no son indicativos de algo sospechoso”.
Educación y conciencia comunitaria
En cuanto a la prevención, el doctor Politi enfatizó la importancia de una detección temprana, que “mejora significativamente el pronóstico del melanoma. Es crucial identificar lesiones menores a un milímetro”. Aun cuando las tecnologías avanzadas han evolucionado, proporcionando herramientas como el FotoFinder, que permiten un “seguimiento detallado de las lesiones cutáneas”, el experto remarcó la importancia del “autoexamen y acudir al dermatólogo regularmente, según el riesgo individual”, como las mejores estrategias preventivas para reducir la incidencia del melanoma.
Además, la educación continua y la sensibilización comunitaria son pilares fundamentales para combatir el melanoma. El doctor Sergio Quildrian del Instituto de Oncología Ángel H. Roffo, coincidió en que “la consulta regular con el dermatólogo y el autoexamen son estrategias clave para detectar el melanoma en etapas tempranas”.
La promoción de las medidas adecuadas de protección solar y de la regla mnemotécnica ABCDE para la autoevaluación de lunares siguen siendo herramientas útiles para identificar lesiones sospechosas que requieren atención médica.
Fuente: Infobae
Actualidad
Científicos argentinos descubrieron una posible vía para frenar el crecimiento de un cáncer de mama agresivo
Un equipo de investigadores argentinos avanza en el estudio de nuevas estrategias para comprender y combatir el cáncer de mama triple negativo. La investigación, desarrollada en el Instituto de Medicina Experimental, identificó al receptor H4R como una posible vía de intervención y mostró resultados alentadores al bloquearlo en experimentos con células y ratones.
El estudio fue publicado en Frontiers in Immunology y estuvo dirigido por Mónica Vermeulen, investigadora del CONICET. Ramiro Vázquez participó como primer autor del trabajo.
La investigación se centró en una proteína que interactúa con la histamina, una molécula involucrada en distintos procesos fisiológicos. El objetivo fue determinar si impedir esa interacción podía modificar el comportamiento de las células cancerosas y la respuesta del organismo frente al tumor.
Un nuevo blanco para estudiar una enfermedad compleja
El cáncer de mama triple negativo se distingue de otros subtipos por la ausencia de receptores para estrógeno y progesterona y de expresión de HER2. Esa característica limita la posibilidad de utilizar terapias dirigidas contra esos marcadores y hace necesario explorar otros mecanismos biológicos.
Para avanzar en esa dirección, los investigadores trabajaron con células tumorales de ratón de la línea 4T1 y utilizaron JNJ-7777120, un compuesto que bloquea el receptor H4R.
En los ensayos de laboratorio, la intervención redujo la capacidad de las células para multiplicarse y migrar. Luego, en experimentos con ratones con un sistema inmunitario funcional, el equipo observó tumores significativamente más pequeños en los animales que recibieron el bloqueo del receptor junto con las células cancerosas.
Los investigadores también registraron cambios en la respuesta inmunitaria, como un aumento de interferón gamma y de la proliferación de linfocitos T, una mayor presencia de linfocitos CD8+ y una disminución del marcador TIM-3, asociado al agotamiento de ciertas células inmunitarias.
Qué significa el hallazgo para la ciencia
Los resultados sugieren que el receptor H4R podría participar en mecanismos relacionados tanto con el crecimiento de las células tumorales como con la actividad de las defensas del organismo.
Esta posibilidad convierte al receptor en un blanco de interés para futuras investigaciones, aunque no implica que el compuesto utilizado pueda emplearse actualmente como tratamiento contra el cáncer.
La directora del equipo, Mónica Vermeulen, destacó la necesidad de continuar los estudios para determinar si los resultados se reproducen en muestras humanas y establecer una estrategia segura para bloquear el receptor.
Ese paso resulta fundamental para evaluar si los efectos observados en el laboratorio pueden tener relevancia clínica. Los modelos celulares y animales permiten estudiar mecanismos y generar hipótesis, pero no garantizan que una intervención produzca los mismos resultados en pacientes.
La investigación podría extenderse a otros tumores
Además del cáncer de mama triple negativo, el equipo considera explorar el papel de H4R en otros tumores vinculados con la histamina, incluidos los de colon, páncreas, hígado y ovario, así como el melanoma.
Estas investigaciones podrían ayudar a determinar si el receptor participa en mecanismos compartidos por diferentes enfermedades oncológicas.
Por el momento, el hallazgo representa una nueva línea de investigación desarrollada por científicos argentinos. Su posible aplicación médica dependerá de los resultados de estudios posteriores que permitan comprobar su eficacia, identificar eventuales riesgos y establecer las condiciones necesarias para avanzar hacia una evaluación clínica.
Actualidad
De la Argentina para el mundo: el científico mendocino que hizo historia en Gran Bretaña
La medicina argentina volvió a posicionarse en lo más alto del escenario internacional. El reconocido especialista mendocino Roger Zaldivar fue galardonado en Londres con el Lans Distinguished Lecturer Award, uno de los reconocimientos más prestigiosos de la International Society of Refractive Surgery, por sus valiosos aportes a la cirugía refractiva y la integración de inteligencia artificial en la disciplina.
El logro adquiere un matiz histórico y familiar inolvidable: en 1998, su padre, Roberto Zaldivar, había recibido exactamente la misma distinción. Casi tres décadas después, el apellido mendocino vuelve a ocupar un lugar de privilegio en la cúspide de la oftalmología global.
Innovación, precisión e Inteligencia Artificial
La carrera de Roger Zaldivar se ha destacado por combinar la práctica clínica con la investigación científica y el desarrollo de tecnologías orientadas a personalizar cada intervención. La clave de este galardón radica en el uso pionero de la inteligencia artificial para optimizar la planificación quirúrgica y garantizar resultados con máxima exactitud.
Entre sus proyectos más emblemáticos se encuentra ICLGuru, una innovadora plataforma que aplica IA para:
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Interpretar estudios oftalmológicos complejos en segundos.
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Asistir en la elección precisa de lentes intraoculares.
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Personalizar la preparación de cada procedimiento según las necesidades anatómicas del paciente.
Durante la ceremonia en la capital británica, Zaldivar expuso sus trabajos sobre el presente y el futuro de la especialidad, reafirmando que el procesamiento de datos masivos es el camino hacia cirugías oculares cada vez más seguras y efectivas.
El único líder latinoamericano en la élite mundial
El premio otorgado en el Reino Unido se suma a un presente profesional extraordinario. La prestigiosa revista británica The Ophthalmologist incluyó nuevamente al médico argentino en su Power List 2026, la nómina que reúne a los 50 referentes más influyentes del mundo en el ámbito ocular.
Zaldivar no solo revalidó su lugar por segundo año consecutivo, sino que se posicionó como el único representante de Sudamérica y de toda América Latina en la lista de este año. La selección evalúa a los innovadores que han transformado radicalmente la disciplina en los últimos 12 a 18 meses, consolidando al especialista argentino como un faro de la medicina global.
Salud
Una inteligencia artificial puede detectar obstrucciones cardíacas en ecografías de rutina
La herramienta analiza videos de ecografías cardíacas convencionales y puede identificar señales compatibles con una obstrucción del flujo sanguíneo que podrían pasar inadvertidas en controles habituales.
Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Mayo Clinic logró detectar señales compatibles con una obstrucción del flujo sanguíneo en pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH) a partir de ecografías cardíacas de rutina.
La herramienta analiza videos ecográficos convencionales en modo B, es decir, imágenes bidimensionales obtenidas durante un estudio habitual. A diferencia de la ecocardiografía Doppler, no necesita medir directamente la velocidad del flujo sanguíneo.
La MCH es una enfermedad genética que provoca un engrosamiento del músculo cardíaco. En hasta dos tercios de los pacientes puede producirse una obstrucción del tracto de salida del ventrículo izquierdo (TSVI), que dificulta la salida de sangre del corazón y puede causar falta de aire, dolor en el pecho o dificultad para respirar al acostarse.
Cómo funciona la IA
El modelo fue entrenado para reconocer patrones sutiles en las ecografías que pueden estar relacionados con una obstrucción. Los investigadores comprobaron que el análisis combinado de tres vistas cardíacas estándar mejoraba la capacidad del sistema para identificar a pacientes con gradientes elevados en el TSVI.
La detección es especialmente relevante porque algunas obstrucciones pueden no manifestarse cuando el paciente está en reposo y aparecer durante el esfuerzo.
“Queríamos determinar si la IA podía reconocer patrones sutiles que son imperceptibles para el ojo humano en vídeos ecográficos en modo B obtenidos de forma rutinaria”, explicó Imon Banerjee, investigadora de IA de Mayo Clinic y autora principal del estudio.
El Doppler sigue siendo necesario
La ecocardiografía Doppler continúa siendo el método utilizado para confirmar y medir la obstrucción. Su realización requiere una alineación precisa del haz de ultrasonido y experiencia por parte del operador.
Por eso, los investigadores plantean que la IA pueda utilizarse como una herramienta de alerta: si detecta señales sospechosas en una ecografía convencional, el médico podría indicar un estudio Doppler, una prueba de esfuerzo u otras evaluaciones.
Resultados dentro y fuera de Mayo Clinic
El estudio analizó datos de 1.833 pacientes de Mayo Clinic. El algoritmo fue evaluado en 275 casos y posteriormente validado con 46 pacientes de un hospital de Corea del Sur.
Según los investigadores, el modelo mantuvo su rendimiento en la evaluación externa. En una parte de los casos, además, identificó la obstrucción con mayor precisión que dos ecocardiografistas expertos que analizaron las mismas imágenes sin información Doppler.
Los resultados fueron publicados en Circulation: Cardiovascular Imaging.
Todavía no está listo para el uso clínico
Los investigadores señalan que hacen falta estudios prospectivos y pruebas en más hospitales, poblaciones y equipos de ecografía para confirmar el funcionamiento del modelo en diferentes escenarios.
Por ahora, la tecnología se plantea como un recurso de apoyo para detectar posibles obstrucciones y ayudar a seleccionar qué pacientes podrían necesitar una evaluación cardíaca más completa.
La IA no busca reemplazar al Doppler, sino aprovechar las ecografías de rutina para detectar señales que podrían indicar la necesidad de realizar estudios adicionales.
Fuente: Infobae