WhatsApp continúa actualizando sus requisitos técnicos y algunos teléfonos antiguos podrían dejar de ser compatibles con la aplicación. Entre los dispositivos que conviene revisar aparecen modelos de Samsung, Motorola, LG y Sony que ya no reciben actualizaciones oficiales.

La lista difundida por La 100 incluye los siguientes equipos:

Samsung: Galaxy S3, Galaxy S4 Mini, Galaxy Note 2, Galaxy Core, Galaxy Trend y Galaxy Trend Lite.

Motorola: Moto G de primera generación, Moto E de primera generación y Droid Razr HD.

LG: Optimus G, Optimus L5, Optimus L7, Optimus F7, Lucid 2, Nexus 4 y G2 Mini.

Sony: Xperia Z y Xperia SP.

Qué hay que revisar antes del 1 de noviembre

La fecha mencionada en la publicación es el 1 de noviembre de 2026. Sin embargo, la compatibilidad depende de los requisitos oficiales del sistema operativo: WhatsApp exige Android 6.0 o posterior desde septiembre de 2026, mientras que el requisito para iPhone será iOS 15.5 o posterior desde el 30 de noviembre.

Por eso, antes de concluir que un teléfono dejará de funcionar, hay que revisar qué versión tiene instalada y si admite una actualización.

Cómo proteger los chats

Si el equipo ya no puede actualizarse, conviene preparar la migración a otro teléfono compatible. Para evitar perder conversaciones, fotos y documentos, se recomienda realizar una copia de seguridad desde Ajustes, dentro de la sección Chats de WhatsApp.

La cuenta no desaparece automáticamente por el cambio de compatibilidad: el problema es que el dispositivo antiguo puede dejar de ejecutar la aplicación.

Revisar el sistema operativo y guardar una copia de los chats son los pasos principales para evitar inconvenientes.

El último lunes de octubre comenzó con cielo despejado y una temperatura de 13,1 °C en Resistencia. Según el pronóstico del Servicio Meteorológico Nacional (SMN), la máxima llegará a los 23 °C durante la tarde, cuando se espera que aumente la nubosidad.

Durante las primeras horas del día, la humedad se ubicó en el 89%, la presión atmosférica fue de 1014 hectopascales y los vientos soplaron desde el sudeste a 6 kilómetros por hora. La visibilidad, en tanto, alcanzó los 15 kilómetros.

Para la tarde se prevé cielo parcialmente nublado y una temperatura máxima de 23 °C. Por la noche, el termómetro descenderá hasta los 17 °C.

De acuerdo con el pronóstico, las condiciones serán similares durante el martes, aunque se espera que las temperaturas comiencen a subir progresivamente a lo largo de la semana.

De esta manera, Resistencia tendrá una jornada con temperaturas moderadas y sin cambios bruscos previstos en el panorama meteorológico informado.

Martín Pulitano, de 20 años, desarrolló FEEL junto a un equipo internacional. El prototipo combina sensores e inteligencia artificial para detectar obstáculos

Martín Pulitano, un estudiante argentino de 20 años, obtuvo el primer premio general de HackHarvard 2026 con FEEL, un dispositivo que combina sensores, inteligencia artificial y estímulos táctiles para ayudar a las personas ciegas a reconocer obstáculos durante sus desplazamientos.

El proyecto también recibió otras dos distinciones en la competencia universitaria realizada en Estados Unidos.

El joven cursa el tercer año de Ingeniería Informática en la Universidad del CEMA (UCEMA) y desarrolló la tecnología junto a otros tres estudiantes durante un hackatón de 36 horas.

La propuesta busca ampliar la información que reciben las personas con discapacidad visual sobre su entorno y facilitar sus movimientos cotidianos.

Cómo funciona FEEL, el dispositivo creado con inteligencia artificial

FEEL utiliza sensores capaces de detectar objetos a una distancia de hasta cinco metros, según la descripción del proyecto. Cuando identifica un obstáculo, un mecanismo de pequeños pines ejerce presión sobre distintas zonas de la mano para indicar su ubicación.

El sistema transforma así la información del entorno en señales táctiles, con el objetivo de que el usuario pueda reconocer la presencia y la posición de objetos sin depender exclusivamente de indicaciones sonoras.

El dispositivo también incorpora inteligencia artificial y reconocimiento de imágenes. A través de una aplicación, permite configurar preferencias y contempla funciones de orientación para facilitar recorridos habituales.

El equipo proyecta ampliar el campo de visión del sistema de 180 a 360 grados y sumar nuevas capacidades, como el reconocimiento de personas conocidas. Estas funciones forman parte de los objetivos de desarrollo.

El costo del prototipo fue de USD 70

Uno de los aspectos del desarrollo es su costo inicial. El equipo destinó alrededor de USD 70 a los componentes utilizados para construir el prototipo durante la competencia.

Para fabricar la estructura recurrieron a la impresión 3D y combinaron piezas electrónicas, sensores, motores y programación. El resultado fue un dispositivo físico que integra hardware y software, en lugar de limitarse a una aplicación digital.

La propuesta apunta a explorar alternativas tecnológicas para mejorar la autonomía de las personas ciegas. Sin embargo, el costo de los materiales empleados durante el hackatón no equivale al precio final de un eventual producto comercial, que también dependería de su fabricación, mantenimiento y adaptación a las necesidades de los usuarios.

Tres premios en una competencia internacional

FEEL participó en HackHarvard 2026, un encuentro de desarrollo tecnológico que se realizó del 16 al 18 de octubre en Cambridge, Massachusetts. La organización informó que el evento reunió a más de 500 estudiantes de distintas universidades y países.

El equipo obtuvo el primer puesto general y otros dos reconocimientos, entre ellos el premio de la categoría Hardware for Good, destinada a proyectos que utilizan componentes físicos para resolver problemas concretos.

La competencia propone que los participantes desarrollen soluciones en un período intensivo de trabajo. En ese contexto, Pulitano y sus compañeros construyeron FEEL durante las 36 horas del certamen.

El proyecto todavía tiene etapas por delante antes de convertirse en una herramienta de uso cotidiano. Entre los próximos desafíos se encuentran mejorar su diseño, evaluar la precisión de las señales táctiles y probar el dispositivo con personas ciegas para determinar qué ajustes necesita.

Fuente: Baenegocios