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Adicciones alimentadas por inteligencia artificial: experto advierte sobre peligroso marketing cerebral

Albert Fox Cahn, fundador y director ejecutivo de Surveillance Technology Oversight Project, compartió un artículo en la revista Insider titulado “La inminente crisis de adicciones alimentada por la inteligencia artificial”. En dicho texto, Cahn relata su experiencia al descubrir anuncios de Adderall en su feed de instagram durante la pandemia.

En ese tiempo, se encontró inicialmente escéptico ante la aparición de un ingenioso video de 30 segundos que prometía una manera “súper fácil” de obtener medicamentos para el TDAH (trastorno por déficit de atención e hiperactividad). Sin embargo, a medida que el algoritmo continuaba mostrándole más anuncios relacionados, su curiosidad fue despertada.

Para su sorpresa, descubrió que la promoción de medicamentos era real.

“A diferencia de los numerosos anuncios incompletos de suplementos del mercado negro, la startup de telesalud llamada Cerebral, que estaba detrás de los anuncios, ofrecía un camino legal para acceder a medicamentos recetados”, dice.

Estas nuevas empresas de telesalud están utilizando anuncios dirigidos agresivamente para vender medicamentos que generan dependencia, lo que plantea preocupaciones no sólo para aquellos que buscan drogas recreativas, sino también para las personas en recuperación que podrían verse tentadas a recaer.

Además, destaca que la combinación de inteligencia artificial y capitalismo de vigilancia ha permitido a los anunciantes tener acceso a una gran cantidad de datos y utilizar herramientas precisas para impulsar las recetas.

A su vez, menciona que las leyes de privacidad no han logrado mantenerse al día con esta situación, advirtiendo sobre la posibilidad de enfrentar otra crisis de salud pública si no se toman medidas de intervención.

Lanzar antipsicóticos como caramelos

Regulaciones urgentes para prohibir los anuncios dirigidos a medicamentos adictivos en línea. (Unsplash)Regulaciones urgentes para prohibir los anuncios dirigidos a medicamentos adictivos en línea. (Unsplash)

En este punto, Fox destaca las similitudes entre esta situación y la crisis de los opioides, y menciona cómo Purdue Pharma utilizó marketing agresivo basado en datos para influir en los patrones de prescripción de los médicos en el caso de OxyContin, advirtiendo que las empresas de telesalud actuales podrían seguir tácticas similares, comercializando medicamentos altamente adictivos como Adderall.

El autor también señala que los prescriptores en línea, al actuar como médicos, pueden prescribir medicamentos sin necesidad de ser persuadidos por representantes farmacéuticos. Esto plantea preocupaciones sobre la falta de protección para los pacientes y la responsabilidad que recae en ellos mismos para salvaguardar su bienestar.

Resalta entonces los mensajes de aviso de médicos sobre la creciente crisis de adicciones relacionada con las anfetaminas recetadas, y el impacto que los anuncios dirigidos han tenido en las tasas de prescripción de Adderall.

Además, menciona que las empresas de telesalud también comercializan otros medicamentos altamente adictivos, lo que representa un riesgo para aquellos que ya luchan con adicciones a los sedantes y otros medicamentos.

El autor señala que la publicidad en línea, con la ayuda de la inteligencia artificial, se dirige a personas que están a punto de comprar, pero estas empresas no pueden distinguir quién está en recuperación o quién es adicto. Esto plantea riesgos considerables cuando el producto anunciado es peligroso.

Prohibir anuncios dirigidos

Regulaciones urgentes para prohibir los anuncios dirigidos a medicamentos adictivos en línea. /EFE/Sascha Steinbach/ArchivoRegulaciones urgentes para prohibir los anuncios dirigidos a medicamentos adictivos en línea. /EFE/Sascha Steinbach/Archivo

Frente a la situación, señala que las consecuencias de las tácticas agresivas de marketing de Cerebral han tenido un impacto significativo. Después de que los medicamentos para el TDAH representarán el 20% de su negocio y alcanzarán una valoración de $4.8 mil millones, la compañía experimentó una caída.

El CEO fue despedido, muchos empleados abandonaron la empresa y se recibieron citaciones de los fiscales federales. Además, varios socios farmacéuticos dejaron de surtir las recetas de la compañía, lo que llevó a la suspensión de la oferta de medicamentos para el TDAH, agrega.

“Es posible que, como sociedad, hayamos llegado a aceptar ser acosados por anuncios dirigidos, pero las consecuencias son mucho más graves cuando el producto en sí es un peligro”, agrega.

El autor expone que las regulaciones más flexibles durante la pandemia de COVID-19 son parte del problema. La suspensión de la Ley Ryan Haight, que requería una visita en persona antes de recetar medicamentos de la Lista 2, incluyendo medicamentos adictivos como Adderall, OxyContin y Xanax, eliminó las protecciones contra los abusos en línea.

Aunque la suspensión está programada para expirar en noviembre de 2023, no hay garantía de que no se retrase su reversión. Mientras tanto, numerosas empresas competidoras están aprovechando esta situación. Se han recibido anuncios de medicamentos para el TDAH de la empresa de telesalud rival Done, y se han observado anuncios dirigidos en Instagram, TikTok y Twitter que promocionan desde aplicaciones para su cuidado hasta Adderall e incluso psicodélicos como la ketamina.

En ese sentido, señala que la solución no es revertir las normas de la telemedicina, sino buscar un enfoque equilibrado. Se deben mejorar los requisitos de admisión y evaluación, realizar auditorías a empresas con alto volumen de recetas de medicamentos adictivos y establecer regulaciones que prohíban los anuncios dirigidos a estos medicamentos.

Finalmente, ha propuesto revisar la publicidad de medicamentos por parte de la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA) para garantizar su veracidad y validez científica. Además, insiste en que se requieren reglas que prohíban los anuncios dirigidos a medicamentos que pueden causar adicción.

Fuente: Infobae

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Datos que nunca debes compartir en internet: fotos de niños, documentos y mucho más

Para cuidar tu ciberseguridad debes mantener oculta información personal en redes sociales y correo electrónico

El primer sistema de seguridad somos nosotros mismos y la conciencia que tengamos de cómo usamos internet, las redes sociales y el correo electrónico. Aunque tengamos el mejor software antivirus y dispositivos con alto rango de protección, la responsabilidad de los datos cae principalmente en nosotros y es importante entender qué tipo de información nunca debemos compartir.

El Instituto Nacional de Ciberseguridad de España publicó una serie de recomendaciones que sirven para los usuarios en todo el mundo, destacando siete tipos de información personal que nunca se deben entregar en línea, ya que son datos que nos exponen a situaciones de estafa, ciberacoso o suplantación.

Correo electrónico y número de teléfono

Uno de los primeros puntos es la importancia de mantener en privado tanto el correo electrónico como el número de teléfono. Estos datos son frecuentemente utilizados por ciberdelincuentes para lanzar ataques de ingeniería social, spam y phishing.

La ingeniería social es una técnica de manipulación que explota la confianza del usuario para obtener información confidencial. Los correos electrónicos y los números de teléfono son puertas de entrada para estos ataques, ya que pueden ser usados para engañar a las personas y hacerles revelar más información sensible o para instalar software malicioso en sus dispositivos.

Dirección y ubicación en tiempo real

Publicar dónde vives o los lugares que frecuentas puede ser extremadamente peligroso. No se puede prever las intenciones de las personas que obtienen esta información. Por ejemplo, podrían usarla para planificar robos o para acosar físicamente a alguien.

Además, compartir la ubicación en tiempo real revela cuándo no estás en casa, lo cual es una información valiosa para los ladrones.

Fotografías de menores

En el caso de las fotografías de menores, se aconseja siempre tapar la cara de los niños de algún modo, como usando emojis . Esto es fundamental para proteger la identidad y la privacidad de los menores, quienes son especialmente vulnerables en el entorno digital.

Aunque los contenidos subidos a redes sociales sean inocentes y de actividades cotidianas, las imágenes o videos pueden ser usados de forma ilícita por muchos usuarios y por eso se debe cuidar la seguridad de los menores.

Fotos comprometedoras

Por otro lado, compartir fotos íntimas o de contenido sexual puede tener consecuencias muy graves, como la sextorsión y el ciberacoso. La sextorsión implica chantaje con imágenes o videos comprometedores, mientras que el ciberacoso puede llevar a situaciones de acoso constante y amenazas.

Una vez que estas imágenes están en internet, es casi imposible eliminarlas por completo, lo que puede llevar a un impacto duradero en la vida personal y profesional de la víctima.

Documentos con datos personales

Los documentos que contienen datos personales, como el DNI, el carnet de conducir, un contrato de trabajo o el número de una cuenta bancaria, también deben ser protegidos con extremo cuidado. Los ciberdelincuentes pueden utilizar esta información para usurpar la identidad de una persona y realizar actividades fraudulentas en su nombre.

Esto puede incluir desde la apertura de cuentas bancarias hasta la solicitud de préstamos, causando un daño financiero y reputacional a la víctima.

Opiniones, quejas y comentarios comprometedores

Este tipo de publicaciones pueden llegar a personas que se sientan ofendidas y que podrían reaccionar de manera negativa. En el peor de los casos, los comentarios malinterpretados o incendiarios pueden llevar a amenazas, acoso o incluso a acciones legales.

La clave es pensar antes de publicar y considerar el impacto potencial de nuestras palabras en otras personas.

Conversaciones privadas

Divulgar chats con otra persona sin su consentimiento no solo es una violación de la privacidad, sino que en algunos casos puede constituir un delito. Las conversaciones privadas pueden contener información sensible que, si se hace pública, puede causar daño emocional, social o profesional a las partes involucradas. Es crucial respetar la confidencialidad de las comunicaciones personales y no difundirlas sin permiso explícito.

Fuente: Infobae

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El mejor truco en WhatsApp para que no roben tu cuenta, aplica para iPhone y Android

El uso masivo de WhatsApp, la aplicación de mensajería de Meta, con más de 2.000 millones de usuarios activos en todo el mundo, no solo ha cambiado la forma de comunicación, sino que además ha atraído la atención de ciberdelincuentes que buscan explotar vulnerabilidades en la plataforma.

Uno de los métodos más preocupantes utilizados por estos delincuentes es el secuestro o robo de cuentas, que afecta a usuarios de móviles Android y iPhone, que ha cobrado relevancia por su efectividad y el aumento de casos reportados.

Esta situación puede comprometer la privacidad de las conversaciones y traer consecuencias como estafas y robo de información bancaria.

Cómo pueden robar una cuenta de WhatsApp

El robo o secuestro de cuentas en WhatsApp se realiza a través de ingeniería social, un conjunto de tácticas manipuladoras que buscan engañar a la víctima para que entregue su código de verificación.

Este código, enviado por WhatsApp durante el proceso de configuración o cambio de dispositivo, es la llave que permite al atacante tomar control total de la cuenta.

Una vez que el ciberdelincuente obtiene acceso, puede usar la cuenta para enviar mensajes maliciosos, estafar a los contactos de la víctima o incluso acceder a información sensible almacenada en los chats.

Cuál es el truco para evitar que roben una cuenta de WhatsApp

Frente a estos riesgos, es imperativo que los usuarios de WhatsApp adopten medidas proactivas para proteger sus datos personales y evitar accesos no autorizados.

Entre las recomendaciones más importantes se encuentra la activación de la verificación en dos pasos, disponible tanto Android como iOS, una función que añade una capa adicional de seguridad.

Paso a paso para activar la verificación en dos pasos de WhatsApp

  1. Los usuarios deben abrir la aplicación y dirigirse al menú de configuración, representado generalmente por tres puntos en la esquina superior derecha de la pantalla.
  2. Dentro del menú de configuración, deben elegir la opción ‘Cuenta’, la cual despliega varias configuraciones relacionadas con la seguridad y privacidad.
  3. Al seleccionar esta opción, WhatsApp guiará al usuario para habilitar esta función.
  4. El paso crucial es establecer un código PIN de seis dígitos que será solicitado cada vez que se registre el número de teléfono en WhatsApp nuevamente.
  5. WhatsApp permite asociar un correo electrónico, útil para recuperar el código PIN en caso de olvido.

Esta medida de seguridad considerablemente incrementa la dificultad para que los estafadores secuestren cuentas, debido a que necesitan tanto el código de verificación enviado por WhatsApp como el PIN de seis dígitos.

Qué otras formas hay para proteger una cuenta de WhatsApp

Además de la verificación en dos pasos, otras medidas recomendadas incluyen el uso de contraseñas complejas y únicas para dispositivos, la activación de la protección con huella dactilar o Face ID, y el bloqueo de chats sensibles mediante aplicaciones de terceros o las propias características de privacidad de WhatsApp.

Es crucial que los usuarios nunca compartan su código de seguridad con nadie, incluyendo al supuesto soporte técnico de WhatsApp, ya que esta es una táctica comúnmente utilizada por los estafadores para obtener acceso a las cuentas.

Qué otras amenazas pueden atacar una cuenta de WhatsApp

La suplantación de identidad es otro delito frecuente en WhatsApp. Los estafadores se hacen pasar por familiares, amigos o entidades reconocidas para obtener información personal o financiera de la víctima.

Esta técnica se facilita con el acceso a la cuenta de un contacto de confianza, desde donde los atacantes pueden iniciar conversaciones engañosas bajo la apariencia de ser alguien conocido.

Además, los enlaces maliciosos representan una amenaza. Estos enlaces, enviados a través de mensajes que parecen legítimos, pueden dirigir a las víctimas a sitios web falsos creados específicamente para recolectar datos personales o instalar malware en sus dispositivos.

Del mismo modo, una vez instalado, el malware puede robar contraseñas, fotografías, registros de conversaciones y otra información sensible para el usuario.

Fuente: Infobae

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WhatsApp potencia su inteligencia artificial con Meta Llama 3: Descúbrelo ahora

Esto significa que las funciones impulsadas por inteligencia artificial en la plataforma mejorarían. Por ejemplo, la generación de stickers a partir de texto sería más precisa y el asistente virtual Meta AI ofrecería respuestas más precisas.

La opción de utilizar el nuevo modelo de inteligencia artificial estaría disponible en el programa beta de WhatsApp para Android, según reportó WaBetaInfo.

Cómo usar Meta Llama 3 en WhatsApp

Los usuarios interesados en acceder al más reciente modelo de inteligencia artificial de Meta a través de WhatsApp deben acceder a la versión beta 2.24.14.7 de Android. Una vez instalada, se dirigen a las configuraciones y seleccionan el uso de Meta Llama 3.

Con este ajuste, los usuarios contarán con un Meta AI más potente, capaz de generar respuestas de una forma más rápida.

Qué es Meta AI

Meta AI es un asistente virtual incorporado en las redes sociales de Meta como WhatsApp. Las personas interactúan con el como si se tratara de cualquier otro chat. Puede hacerle consultas de todo tipo y hasta generar imágenes.

Meta AI también tiene la posibilidad de integrarse en cualquier chat siempre y cuando el usuario escriba @MetaAI.

Qué es Meta Llama 3

Un modelo de inteligencia artificial (IA) es un sistema computacional diseñado para simular procesos cognitivos humanos como el aprendizaje, la percepción y la toma de decisiones. Estos modelos utilizan algoritmos y grandes conjuntos de datos para aprender patrones y realizar tareas específicas de manera automatizada.

En particular, Meta Llama 3 es un modelo de IA desarrollado por Meta, conocido por sus capacidades avanzadas en el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión contextual. Este modelo se destaca en tareas complejas como la traducción de idiomas y la generación de diálogos, gracias a su capacidad para manejar secuencias de acciones y decisiones.

Cómo Meta entrena su inteligencia artificial

Meta, la compañía detrás de redes sociales como Facebook e Instagram, anunció mediante un comunicado que a partir del 26 de junio de 2024 emplearía los datos de sus usuarios para el entrenamiento de su inteligencia artificial generativa.

Esta medida implica que el contenido compartido en sus plataformas, como publicaciones y fotos con descripciones, sería utilizado para el entrenamiento de sus modelos de IA. Meta especificó que podría procesar información de individuos que no tenían un perfil en sus redes sociales pero que aparecían en las publicaciones de otros usuarios.

El entrenamiento de un modelo de IA consiste en enseñar a un sistema informático a realizar tareas basadas en datos recopilados. Durante este proceso, se emplean grandes volúmenes de información para permitir que el modelo identifique patrones, mejore su precisión y utilidad.

Por ejemplo, si un padre de familia publicó en Instagram una foto de su bebé nacido, Meta ahora puede acceder a esa imagen y usarla para alimentar a su modelo de inteligencia artificial.

Meta frenó su proyecto de inteligencia artificial en Europa

Cuando Meta anunció su enfoque para el entrenamiento de inteligencia artificial, el Centro Europeo de Derechos Digitales (NOYB) expresó preocupación ante la Comisión de Protección de Datos de Irlanda (DPC) debido a los antecedentes de Meta en el uso de datos de usuarios.

Pocos días después de la queja, Meta anunció que detendría temporalmente su proyecto en la Unión Europea.

“Estamos decepcionados por la solicitud de la Comisión Irlandesa de Protección de Datos (DPC), nuestro principal regulador, en nombre de las DPA europeas, de retrasar la capacitación de nuestros modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) utilizando contenido público compartido por adultos en Facebook e Instagram, particularmente ya que incorporamos feedback regulatorio y las DPA europeas están informadas desde marzo”, dijo Steffan Fratta, portavoz de Meta.

A pesar de que el proyecto se pausó en Europa, este sigue adelante en las demás regiones del mundo.

Fuente: Infobae

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