Salud
Un tipo de demencia poco conocido podría estar siendo confundido con el Alzheimer, advierten expertos
Un reciente informe publicado en Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association ha revelado que un trastorno cognitivo, común en personas mayores, sigue siendo desconocido para muchos médicos y pacientes. Se trata de la encefalopatía TDP-43 relacionada con la edad y predominante en el sistema límbico, conocida por sus siglas en inglés como LATE. Esta enfermedad comparte síntomas con el Alzheimer, como la pérdida de memoria y el deterioro cognitivo, lo que ha provocado que sea mal diagnosticada con frecuencia. Sin embargo, los especialistas enfatizan que se trata de una condición distinta, con características y pronósticos diferentes.
De acuerdo con el medio Fox News, investigadores han desarrollado nuevos criterios para diagnosticar y clasificar esta enfermedad con el objetivo de mejorar la precisión de los diagnósticos y, en consecuencia, los tratamientos. Este avance representa un paso importante en la comprensión de las múltiples formas de demencia que afectan a millones de personas en todo el mundo.
Un diagnóstico preciso es fundamental para garantizar que los pacientes reciban el tratamiento y el apoyo adecuados. Al confundirse con el Alzheimer, LATE puede llevar a estrategias terapéuticas inapropiadas que no abordan sus mecanismos subyacentes. Los especialistas enfatizan la necesidad de diferenciar ambas enfermedades para desarrollar enfoques más efectivos que se ajusten a las particularidades de cada caso.
¿Qué diferencia a LATE del Alzheimer?
Según Rebecca M. Edelmayer, doctora y vicepresidenta de compromiso científico de la Asociación de Alzheimer en Chicago, LATE se distingue por alteraciones en la proteína TDP-43 en el tejido cerebral. Estas alteraciones suelen coexistir con los cambios típicos del Alzheimer, como la acumulación de placas de beta amiloide y los ovillos de tau. No obstante, LATE presenta un ritmo de deterioro más lento en comparación con el Alzheimer, lo que influye en el pronóstico y en el enfoque del tratamiento.
El doctor David Wolk, profesor de neurología en la Universidad de Pensilvania y autor principal del informe, señaló que esta condición afecta a más del 25% de las personas mayores de 80 años. Además, estimó que LATE se presenta junto con el Alzheimer en aproximadamente un tercio de los pacientes, lo que puede acelerar el curso de la enfermedad. A pesar de su prevalencia, Wolk subrayó que “la mayoría de los médicos y pacientes nunca han oído hablar de LATE y no lo consideran cuando se presentan síntomas de pérdida de memoria”.
Un diagnóstico que antes solo era posible tras la muerte
Antes de la publicación de estos nuevos criterios, el diagnóstico de LATE solo podía confirmarse mediante una autopsia después del fallecimiento del paciente. Según explicó Wolk a Fox News, los nuevos lineamientos proporcionan a los médicos herramientas para identificar la enfermedad en vida, lo que representa un avance significativo en la práctica clínica y en la investigación de demencias. Sin embargo, advirtió que estos criterios aún no son definitivos y requieren validación en la práctica médica.
A diferencia del Alzheimer, para el cual ya existe una prueba diagnóstica específica, no se dispone de un test que permita identificar LATE de manera concluyente. En su lugar, los nuevos criterios establecen niveles de probabilidad diagnóstica, lo que podría facilitar un enfoque más preciso y personalizado en el tratamiento y cuidado de los pacientes.
Hacia un futuro con diagnósticos más precisos
La doctora Edelmayer manifestó su optimismo respecto al desarrollo de biomarcadores biológicos, que en el futuro permitirán a los médicos diferenciar con mayor precisión entre los distintos tipos de demencia. Mientras tanto, los criterios clínicos recientemente publicados proporcionan una base para mejorar la atención médica y fomentar la participación en estudios clínicos sobre enfermedades neurodegenerativas.
Edelmayer también destacó que estas nuevas recomendaciones no solo buscan mejorar los diagnósticos, sino que además señalan áreas de investigación que requieren mayor atención. “Estas nuevas recomendaciones crean una hoja de ruta que identifica oportunidades para futuras investigaciones y los desafíos que aún persisten para diagnosticar con precisión a las personas con LATE”, afirmó.
En este contexto, los especialistas recalcan la importancia de seguir avanzando en la comprensión de los factores biológicos subyacentes a LATE y su impacto en el sistema nervioso. La identificación de biomarcadores específicos podría permitir la creación de tratamientos dirigidos y estrategias de prevención, lo que representaría un avance fundamental en la lucha contra las demencias.
Un llamado a la concienciación sobre LATE
El informe enfatiza la necesidad de aumentar la concienciación sobre LATE entre los profesionales de la salud y el público en general. Según Fox News, la falta de conocimiento sobre esta enfermedad ha llevado a que muchos pacientes reciban diagnósticos incorrectos, lo que afecta tanto el tratamiento como la calidad de vida de quienes la padecen.
Actualmente, más de 6,7 millones de estadounidenses viven con Alzheimer, lo que ha llevado a que los síntomas de pérdida de memoria se asocien casi automáticamente con esta enfermedad. Sin embargo, los expertos insisten en la importancia de considerar otras posibles causas, como LATE, para garantizar un diagnóstico más preciso y un manejo adecuado de la condición.
En un contexto donde las enfermedades neurodegenerativas representan un desafío creciente para los sistemas de salud, los avances en la comprensión y diagnóstico de LATE podrían marcar una diferencia significativa en la vida de millones de personas. La correcta identificación de esta enfermedad no solo permitiría una mejor gestión clínica, sino que también abriría la puerta al desarrollo de nuevas terapias dirigidas a frenar su progresión.
Fuente: Infobae
Actualidad
Científicos argentinos descubrieron una posible vía para frenar el crecimiento de un cáncer de mama agresivo
Un equipo de investigadores argentinos avanza en el estudio de nuevas estrategias para comprender y combatir el cáncer de mama triple negativo. La investigación, desarrollada en el Instituto de Medicina Experimental, identificó al receptor H4R como una posible vía de intervención y mostró resultados alentadores al bloquearlo en experimentos con células y ratones.
El estudio fue publicado en Frontiers in Immunology y estuvo dirigido por Mónica Vermeulen, investigadora del CONICET. Ramiro Vázquez participó como primer autor del trabajo.
La investigación se centró en una proteína que interactúa con la histamina, una molécula involucrada en distintos procesos fisiológicos. El objetivo fue determinar si impedir esa interacción podía modificar el comportamiento de las células cancerosas y la respuesta del organismo frente al tumor.
Un nuevo blanco para estudiar una enfermedad compleja
El cáncer de mama triple negativo se distingue de otros subtipos por la ausencia de receptores para estrógeno y progesterona y de expresión de HER2. Esa característica limita la posibilidad de utilizar terapias dirigidas contra esos marcadores y hace necesario explorar otros mecanismos biológicos.
Para avanzar en esa dirección, los investigadores trabajaron con células tumorales de ratón de la línea 4T1 y utilizaron JNJ-7777120, un compuesto que bloquea el receptor H4R.
En los ensayos de laboratorio, la intervención redujo la capacidad de las células para multiplicarse y migrar. Luego, en experimentos con ratones con un sistema inmunitario funcional, el equipo observó tumores significativamente más pequeños en los animales que recibieron el bloqueo del receptor junto con las células cancerosas.
Los investigadores también registraron cambios en la respuesta inmunitaria, como un aumento de interferón gamma y de la proliferación de linfocitos T, una mayor presencia de linfocitos CD8+ y una disminución del marcador TIM-3, asociado al agotamiento de ciertas células inmunitarias.
Qué significa el hallazgo para la ciencia
Los resultados sugieren que el receptor H4R podría participar en mecanismos relacionados tanto con el crecimiento de las células tumorales como con la actividad de las defensas del organismo.
Esta posibilidad convierte al receptor en un blanco de interés para futuras investigaciones, aunque no implica que el compuesto utilizado pueda emplearse actualmente como tratamiento contra el cáncer.
La directora del equipo, Mónica Vermeulen, destacó la necesidad de continuar los estudios para determinar si los resultados se reproducen en muestras humanas y establecer una estrategia segura para bloquear el receptor.
Ese paso resulta fundamental para evaluar si los efectos observados en el laboratorio pueden tener relevancia clínica. Los modelos celulares y animales permiten estudiar mecanismos y generar hipótesis, pero no garantizan que una intervención produzca los mismos resultados en pacientes.
La investigación podría extenderse a otros tumores
Además del cáncer de mama triple negativo, el equipo considera explorar el papel de H4R en otros tumores vinculados con la histamina, incluidos los de colon, páncreas, hígado y ovario, así como el melanoma.
Estas investigaciones podrían ayudar a determinar si el receptor participa en mecanismos compartidos por diferentes enfermedades oncológicas.
Por el momento, el hallazgo representa una nueva línea de investigación desarrollada por científicos argentinos. Su posible aplicación médica dependerá de los resultados de estudios posteriores que permitan comprobar su eficacia, identificar eventuales riesgos y establecer las condiciones necesarias para avanzar hacia una evaluación clínica.
Actualidad
De la Argentina para el mundo: el científico mendocino que hizo historia en Gran Bretaña
La medicina argentina volvió a posicionarse en lo más alto del escenario internacional. El reconocido especialista mendocino Roger Zaldivar fue galardonado en Londres con el Lans Distinguished Lecturer Award, uno de los reconocimientos más prestigiosos de la International Society of Refractive Surgery, por sus valiosos aportes a la cirugía refractiva y la integración de inteligencia artificial en la disciplina.
El logro adquiere un matiz histórico y familiar inolvidable: en 1998, su padre, Roberto Zaldivar, había recibido exactamente la misma distinción. Casi tres décadas después, el apellido mendocino vuelve a ocupar un lugar de privilegio en la cúspide de la oftalmología global.
Innovación, precisión e Inteligencia Artificial
La carrera de Roger Zaldivar se ha destacado por combinar la práctica clínica con la investigación científica y el desarrollo de tecnologías orientadas a personalizar cada intervención. La clave de este galardón radica en el uso pionero de la inteligencia artificial para optimizar la planificación quirúrgica y garantizar resultados con máxima exactitud.
Entre sus proyectos más emblemáticos se encuentra ICLGuru, una innovadora plataforma que aplica IA para:
-
Interpretar estudios oftalmológicos complejos en segundos.
-
Asistir en la elección precisa de lentes intraoculares.
-
Personalizar la preparación de cada procedimiento según las necesidades anatómicas del paciente.
Durante la ceremonia en la capital británica, Zaldivar expuso sus trabajos sobre el presente y el futuro de la especialidad, reafirmando que el procesamiento de datos masivos es el camino hacia cirugías oculares cada vez más seguras y efectivas.
El único líder latinoamericano en la élite mundial
El premio otorgado en el Reino Unido se suma a un presente profesional extraordinario. La prestigiosa revista británica The Ophthalmologist incluyó nuevamente al médico argentino en su Power List 2026, la nómina que reúne a los 50 referentes más influyentes del mundo en el ámbito ocular.
Zaldivar no solo revalidó su lugar por segundo año consecutivo, sino que se posicionó como el único representante de Sudamérica y de toda América Latina en la lista de este año. La selección evalúa a los innovadores que han transformado radicalmente la disciplina en los últimos 12 a 18 meses, consolidando al especialista argentino como un faro de la medicina global.
Salud
Una inteligencia artificial puede detectar obstrucciones cardíacas en ecografías de rutina
La herramienta analiza videos de ecografías cardíacas convencionales y puede identificar señales compatibles con una obstrucción del flujo sanguíneo que podrían pasar inadvertidas en controles habituales.
Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Mayo Clinic logró detectar señales compatibles con una obstrucción del flujo sanguíneo en pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH) a partir de ecografías cardíacas de rutina.
La herramienta analiza videos ecográficos convencionales en modo B, es decir, imágenes bidimensionales obtenidas durante un estudio habitual. A diferencia de la ecocardiografía Doppler, no necesita medir directamente la velocidad del flujo sanguíneo.
La MCH es una enfermedad genética que provoca un engrosamiento del músculo cardíaco. En hasta dos tercios de los pacientes puede producirse una obstrucción del tracto de salida del ventrículo izquierdo (TSVI), que dificulta la salida de sangre del corazón y puede causar falta de aire, dolor en el pecho o dificultad para respirar al acostarse.
Cómo funciona la IA
El modelo fue entrenado para reconocer patrones sutiles en las ecografías que pueden estar relacionados con una obstrucción. Los investigadores comprobaron que el análisis combinado de tres vistas cardíacas estándar mejoraba la capacidad del sistema para identificar a pacientes con gradientes elevados en el TSVI.
La detección es especialmente relevante porque algunas obstrucciones pueden no manifestarse cuando el paciente está en reposo y aparecer durante el esfuerzo.
“Queríamos determinar si la IA podía reconocer patrones sutiles que son imperceptibles para el ojo humano en vídeos ecográficos en modo B obtenidos de forma rutinaria”, explicó Imon Banerjee, investigadora de IA de Mayo Clinic y autora principal del estudio.
El Doppler sigue siendo necesario
La ecocardiografía Doppler continúa siendo el método utilizado para confirmar y medir la obstrucción. Su realización requiere una alineación precisa del haz de ultrasonido y experiencia por parte del operador.
Por eso, los investigadores plantean que la IA pueda utilizarse como una herramienta de alerta: si detecta señales sospechosas en una ecografía convencional, el médico podría indicar un estudio Doppler, una prueba de esfuerzo u otras evaluaciones.
Resultados dentro y fuera de Mayo Clinic
El estudio analizó datos de 1.833 pacientes de Mayo Clinic. El algoritmo fue evaluado en 275 casos y posteriormente validado con 46 pacientes de un hospital de Corea del Sur.
Según los investigadores, el modelo mantuvo su rendimiento en la evaluación externa. En una parte de los casos, además, identificó la obstrucción con mayor precisión que dos ecocardiografistas expertos que analizaron las mismas imágenes sin información Doppler.
Los resultados fueron publicados en Circulation: Cardiovascular Imaging.
Todavía no está listo para el uso clínico
Los investigadores señalan que hacen falta estudios prospectivos y pruebas en más hospitales, poblaciones y equipos de ecografía para confirmar el funcionamiento del modelo en diferentes escenarios.
Por ahora, la tecnología se plantea como un recurso de apoyo para detectar posibles obstrucciones y ayudar a seleccionar qué pacientes podrían necesitar una evaluación cardíaca más completa.
La IA no busca reemplazar al Doppler, sino aprovechar las ecografías de rutina para detectar señales que podrían indicar la necesidad de realizar estudios adicionales.
Fuente: Infobae