Salud
Lanzan una innovadora herramienta digital con inteligencia artificial para enfermos de parkinson
Se trata de un instrumento experimental para el cuidado de la salud de los pacientes integrados en las redes sociales.
El lanzamiento de una nueva herramienta experimental de reconocimiento de expresiones faciales, impulsada por inteligencia artificial (IA), que permite a los pacientes con enfermedad de Parkinson controlar su participación en las redes sociales, fue anunciado por una compañía farmacéutica multinacional con sede en Brasil y operaciones en 22 países y una agencia creativa.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) estima que 8,5 millones de personas en todo el mundo sufren la enfermedad de Parkinson y, además de realizar cualquier tratamiento médico, los pacientes deben someterse a fisioterapia para retrasar la progresión de los síntomas de esta enfermedad neurológica.
Un equipo de especialistas se dedicó a desarrollar una innovadora herramienta digital experimental que puede ayudar a estos pacientes a realizar ejercicios faciales a través de las redes sociales, controlando los comandos en el dispositivo a través de gestos.
De qué se trata la herramienta de IA que ayuda a los enfermos de parkinson
De la asociación entre la compañía farmacéutica y la agencia creativa con el apoyo de la Asociación Brasileña de Parkinson, nació Scrolling Therapy, una aplicación innovadora integrada con las redes sociales Facebook e Instagram, que, mediante el uso de inteligencia artificial, alienta a los pacientes a navegar por el feed (el contenido) solo utilizando expresiones faciales, como sonrisas, movimientos de la boca, nariz, frente y cejas, entre otros.
El objetivo es generar estímulos en la cara y ejercitar los músculos, como una herramienta que puede ser complementaria a todos los tratamientos ya realizados enfocados a la condición.
Es importante para los pacientes con parkinson sentirse acompañados. (Foto: Adobe Stock)
El equipo creativo de la agencia encabezó la idea, reuniéndose en torno al desarrollo en apoyo de su colega Sebastián Porta, un paciente con la enfermedad, quien expresó la necesidad de hacer algo para ayudar a la comunidad del Mal de Parkinson. Aprovechando el avance de la tecnología y la aparición de nuevas inteligencias artificiales y canales de comunicación, el equipo desarrolló algo innovador que uniría los ejercicios faciales para las personas con esta enfermedad al tiempo que les ofrecía una experiencia social mejorada.
“Es muy difícil sentarse frente a un espejo durante 45 minutos al día y ver cómo tus expresiones faciales cambian ante tus ojos. Vivir con la enfermedad es bastante complejo sin, literalmente, enfrentarla en el espejo todos los días. Por eso me sentí muy motivado para proponer una tecnología que pudiera apoyar a todos los pacientes a través de una actividad divertida, que es navegar por las redes sociales”, dice Porta.
Dónde está disponible la herramienta de IA para pacientes con parkinson
La herramienta Scrolling Therapy está disponible de forma gratuita y global en Google Play y actualmente se puede descargar en tres idiomas: inglés, portugués y español, mientras que pronto estará disponible para su descarga desde la Apple Store.
“Somos muy optimistas acerca de traer una opción que aliente a las personas con la enfermedad de Parkinson a hacer ejercicio. Nuestra expectativa es que, junto con la rehabilitación especializada, esta tecnología innovadora pueda involucrar a nuestra comunidad para mantenerse activa. Estamos muy contentos de poder apoyar esta nueva herramienta”, señaló la doctora Erica Tardelli, fisioterapeuta especializada en la enfermedad y presidenta de la Asociación Brasileña de Parkinson.
Cómo funciona la aplicación
Después de descargar la aplicación en un dispositivo móvil, ya sea un teléfono o tablet, se cargará un breve tutorial y luego el usuario solo necesita abrirlo en la pantalla para la integración automática con Facebook e Instagram. Luego, al acceder a una de las redes sociales, la herramienta ya estará en funcionamiento. Cuando el usuario comienza a navegar por el feed, hay cinco gestos faciales establecidos en la plataforma que ejecutarán comandos en pantalla, tales como: cara de sorpresa, cara triste, sonrisa, cara de enojo y cara de asco.
A medida que el paciente avanza con los ejercicios, aparecerán mensajes en la pantalla indicando el éxito en la realización de las expresiones. Cuando se completen 45 minutos de actividad, se logrará el objetivo diario.
El actor Michael J. Fox, quien sufre de parkinson, en el documental que se estrenó en Sundance sobre su vida. (Foto: Sundance Institute).
La aplicación Scrolling Therapy, que nació de la asociación de Dentsu Creative y Eurofarma, está destinada únicamente para uso de bienestar general y no proporciona ninguna orientación o consejo clínico o de salud ni está destinada directa o indirectamente a la prevención, diagnóstico, tratamiento o rehabilitación de ninguna enfermedad, estado o condición.
Además, el contenido de la aplicación, como ser texto, videos, gráficos e imágenes, es solo para fines informativos y no ha sido evaluado por la Administración de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos ni por ninguna otra agencia reguladora. El autodiagnóstico no es el objetivo de esta aplicación y los pacientes siempre deben buscar el consejo de su médico u otro profesional de la salud calificado ante cualquier duda que puedan tener sobre su condición médica.
Fuente: TN
Actualidad
Científicos argentinos descubrieron una posible vía para frenar el crecimiento de un cáncer de mama agresivo
Un equipo de investigadores argentinos avanza en el estudio de nuevas estrategias para comprender y combatir el cáncer de mama triple negativo. La investigación, desarrollada en el Instituto de Medicina Experimental, identificó al receptor H4R como una posible vía de intervención y mostró resultados alentadores al bloquearlo en experimentos con células y ratones.
El estudio fue publicado en Frontiers in Immunology y estuvo dirigido por Mónica Vermeulen, investigadora del CONICET. Ramiro Vázquez participó como primer autor del trabajo.
La investigación se centró en una proteína que interactúa con la histamina, una molécula involucrada en distintos procesos fisiológicos. El objetivo fue determinar si impedir esa interacción podía modificar el comportamiento de las células cancerosas y la respuesta del organismo frente al tumor.
Un nuevo blanco para estudiar una enfermedad compleja
El cáncer de mama triple negativo se distingue de otros subtipos por la ausencia de receptores para estrógeno y progesterona y de expresión de HER2. Esa característica limita la posibilidad de utilizar terapias dirigidas contra esos marcadores y hace necesario explorar otros mecanismos biológicos.
Para avanzar en esa dirección, los investigadores trabajaron con células tumorales de ratón de la línea 4T1 y utilizaron JNJ-7777120, un compuesto que bloquea el receptor H4R.
En los ensayos de laboratorio, la intervención redujo la capacidad de las células para multiplicarse y migrar. Luego, en experimentos con ratones con un sistema inmunitario funcional, el equipo observó tumores significativamente más pequeños en los animales que recibieron el bloqueo del receptor junto con las células cancerosas.
Los investigadores también registraron cambios en la respuesta inmunitaria, como un aumento de interferón gamma y de la proliferación de linfocitos T, una mayor presencia de linfocitos CD8+ y una disminución del marcador TIM-3, asociado al agotamiento de ciertas células inmunitarias.
Qué significa el hallazgo para la ciencia
Los resultados sugieren que el receptor H4R podría participar en mecanismos relacionados tanto con el crecimiento de las células tumorales como con la actividad de las defensas del organismo.
Esta posibilidad convierte al receptor en un blanco de interés para futuras investigaciones, aunque no implica que el compuesto utilizado pueda emplearse actualmente como tratamiento contra el cáncer.
La directora del equipo, Mónica Vermeulen, destacó la necesidad de continuar los estudios para determinar si los resultados se reproducen en muestras humanas y establecer una estrategia segura para bloquear el receptor.
Ese paso resulta fundamental para evaluar si los efectos observados en el laboratorio pueden tener relevancia clínica. Los modelos celulares y animales permiten estudiar mecanismos y generar hipótesis, pero no garantizan que una intervención produzca los mismos resultados en pacientes.
La investigación podría extenderse a otros tumores
Además del cáncer de mama triple negativo, el equipo considera explorar el papel de H4R en otros tumores vinculados con la histamina, incluidos los de colon, páncreas, hígado y ovario, así como el melanoma.
Estas investigaciones podrían ayudar a determinar si el receptor participa en mecanismos compartidos por diferentes enfermedades oncológicas.
Por el momento, el hallazgo representa una nueva línea de investigación desarrollada por científicos argentinos. Su posible aplicación médica dependerá de los resultados de estudios posteriores que permitan comprobar su eficacia, identificar eventuales riesgos y establecer las condiciones necesarias para avanzar hacia una evaluación clínica.
Actualidad
De la Argentina para el mundo: el científico mendocino que hizo historia en Gran Bretaña
La medicina argentina volvió a posicionarse en lo más alto del escenario internacional. El reconocido especialista mendocino Roger Zaldivar fue galardonado en Londres con el Lans Distinguished Lecturer Award, uno de los reconocimientos más prestigiosos de la International Society of Refractive Surgery, por sus valiosos aportes a la cirugía refractiva y la integración de inteligencia artificial en la disciplina.
El logro adquiere un matiz histórico y familiar inolvidable: en 1998, su padre, Roberto Zaldivar, había recibido exactamente la misma distinción. Casi tres décadas después, el apellido mendocino vuelve a ocupar un lugar de privilegio en la cúspide de la oftalmología global.
Innovación, precisión e Inteligencia Artificial
La carrera de Roger Zaldivar se ha destacado por combinar la práctica clínica con la investigación científica y el desarrollo de tecnologías orientadas a personalizar cada intervención. La clave de este galardón radica en el uso pionero de la inteligencia artificial para optimizar la planificación quirúrgica y garantizar resultados con máxima exactitud.
Entre sus proyectos más emblemáticos se encuentra ICLGuru, una innovadora plataforma que aplica IA para:
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Interpretar estudios oftalmológicos complejos en segundos.
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Asistir en la elección precisa de lentes intraoculares.
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Personalizar la preparación de cada procedimiento según las necesidades anatómicas del paciente.
Durante la ceremonia en la capital británica, Zaldivar expuso sus trabajos sobre el presente y el futuro de la especialidad, reafirmando que el procesamiento de datos masivos es el camino hacia cirugías oculares cada vez más seguras y efectivas.
El único líder latinoamericano en la élite mundial
El premio otorgado en el Reino Unido se suma a un presente profesional extraordinario. La prestigiosa revista británica The Ophthalmologist incluyó nuevamente al médico argentino en su Power List 2026, la nómina que reúne a los 50 referentes más influyentes del mundo en el ámbito ocular.
Zaldivar no solo revalidó su lugar por segundo año consecutivo, sino que se posicionó como el único representante de Sudamérica y de toda América Latina en la lista de este año. La selección evalúa a los innovadores que han transformado radicalmente la disciplina en los últimos 12 a 18 meses, consolidando al especialista argentino como un faro de la medicina global.
Salud
Una inteligencia artificial puede detectar obstrucciones cardíacas en ecografías de rutina
La herramienta analiza videos de ecografías cardíacas convencionales y puede identificar señales compatibles con una obstrucción del flujo sanguíneo que podrían pasar inadvertidas en controles habituales.
Un modelo de inteligencia artificial desarrollado por Mayo Clinic logró detectar señales compatibles con una obstrucción del flujo sanguíneo en pacientes con miocardiopatía hipertrófica (MCH) a partir de ecografías cardíacas de rutina.
La herramienta analiza videos ecográficos convencionales en modo B, es decir, imágenes bidimensionales obtenidas durante un estudio habitual. A diferencia de la ecocardiografía Doppler, no necesita medir directamente la velocidad del flujo sanguíneo.
La MCH es una enfermedad genética que provoca un engrosamiento del músculo cardíaco. En hasta dos tercios de los pacientes puede producirse una obstrucción del tracto de salida del ventrículo izquierdo (TSVI), que dificulta la salida de sangre del corazón y puede causar falta de aire, dolor en el pecho o dificultad para respirar al acostarse.
Cómo funciona la IA
El modelo fue entrenado para reconocer patrones sutiles en las ecografías que pueden estar relacionados con una obstrucción. Los investigadores comprobaron que el análisis combinado de tres vistas cardíacas estándar mejoraba la capacidad del sistema para identificar a pacientes con gradientes elevados en el TSVI.
La detección es especialmente relevante porque algunas obstrucciones pueden no manifestarse cuando el paciente está en reposo y aparecer durante el esfuerzo.
“Queríamos determinar si la IA podía reconocer patrones sutiles que son imperceptibles para el ojo humano en vídeos ecográficos en modo B obtenidos de forma rutinaria”, explicó Imon Banerjee, investigadora de IA de Mayo Clinic y autora principal del estudio.
El Doppler sigue siendo necesario
La ecocardiografía Doppler continúa siendo el método utilizado para confirmar y medir la obstrucción. Su realización requiere una alineación precisa del haz de ultrasonido y experiencia por parte del operador.
Por eso, los investigadores plantean que la IA pueda utilizarse como una herramienta de alerta: si detecta señales sospechosas en una ecografía convencional, el médico podría indicar un estudio Doppler, una prueba de esfuerzo u otras evaluaciones.
Resultados dentro y fuera de Mayo Clinic
El estudio analizó datos de 1.833 pacientes de Mayo Clinic. El algoritmo fue evaluado en 275 casos y posteriormente validado con 46 pacientes de un hospital de Corea del Sur.
Según los investigadores, el modelo mantuvo su rendimiento en la evaluación externa. En una parte de los casos, además, identificó la obstrucción con mayor precisión que dos ecocardiografistas expertos que analizaron las mismas imágenes sin información Doppler.
Los resultados fueron publicados en Circulation: Cardiovascular Imaging.
Todavía no está listo para el uso clínico
Los investigadores señalan que hacen falta estudios prospectivos y pruebas en más hospitales, poblaciones y equipos de ecografía para confirmar el funcionamiento del modelo en diferentes escenarios.
Por ahora, la tecnología se plantea como un recurso de apoyo para detectar posibles obstrucciones y ayudar a seleccionar qué pacientes podrían necesitar una evaluación cardíaca más completa.
La IA no busca reemplazar al Doppler, sino aprovechar las ecografías de rutina para detectar señales que podrían indicar la necesidad de realizar estudios adicionales.
Fuente: Infobae